mysql数据库索引有哪几种 数据库怎么创建索引

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mysql技术要点

技术要点如下：

在MySQL数据库中，索引和表、视图、同义词等类似是数据库“对象”的一种。可看做字典的目录。是对数据库表中一列或者多了的值进行排序后的一种结构，其作用就是提高表中的数据查询速度。MySQL中的索引分为如下几种：

1.普通索引

普通索引是由key或index定义个索引，它是MySQL中的基本索引类型，可以创建在任何数据类型中。其值是否唯一和非空有字段本身的约束条件所决定。例如，在student表的id字段上建立一个普通索引，查询记录时，就可以根据该索引查询，从而提高效率。

2.唯一性索引

唯一性索引是指由unique定义个索引，该索引所在字段的值必须是唯一的。例如，在grade表的stu_id字段上建立唯一性索引，那么stu_id字段的值就必须是唯一的。

3.全文索引

全文索引是由fulltext定义的索引，它只能创建在char、varchar或text类型的字段上。并且现在只有MyISAM存储引擎支持全文索引。

4.单列索引

单列索引指的是在表中单个字段上创建索引，它可以是普通索引、唯一索引或者全文索引，只有保证该索引只对应表中一个字段即可。

5.多列索引

多列索引是指在表的多个字段上创建索引，只有在查询条件中使用了这些字段中的第一个字段时，该索引才会被使用。如，在student表的id、name和score字段上创建一个多列索引，那么只有查询条件中使用了id字段时，该索引才会被使用。

相较于单列索引，当我们频繁的需要同时检索表中多列时，多列索引的效率会高很多。

为什么MySQL数据库索引选择使用B+树

MySQL数据库索引选择使用B+树的原因是：

1、B+树的查询效率高：B+树的查询效率比B树要高，因为B+树的每个节点都存储了数据，而B树只有叶子节点存储数据，所以B+树的查询效率更高。

2、B+树的空间利用率高：B+树的空间利用率比B树要高，因为B+树的每个节点都存储了数据，而B树只有叶子节点存储数据，所以B+树的空间利用率更高。

3、B+树的插入和删除效率高：B+树的插入和删除效率比B树要高，因为B+树的每个节点都存储了数据，而B树只有叶子节点存储数据，所以B+树的插入和删除效率更高。

此外，B+树还具有更好的并发性能，因为它的查询、插入和删除操作可以在不锁定整棵树的情况下完成，而B树则需要锁定整棵树才能完成操作。因此，B+树在多用户环境下的并发性能更好。

数据库索引是什么，有什么用，怎么用

在满足语句需求的情况下，尽量少的访问资源是数据库设计的重要原则，这和执行的SQL有直接的关系，索引问题又是SQL问题中出现频率最高的，常见的索引问题包括：无索引（失效）、隐式转换。1.SQL执行流程看一个问题，在下面这个表T中，如果我要执行需要执行几次树的搜索操作，会扫描多少行？

这分别是ID字段索引树、k字段索引树。

这条SQL语句的执行流程：

1.在k索引树上找到k=3，获得ID=3002.回表到ID索引树查找ID=300的记录，对应R33.在k索引树找到下一个值k=5，ID=5004.再回到ID索引树找到对应ID=500的R4

5.在k索引树去下一个值k=6，不符合条件，循环结束

这个过程读取了k索引树的三条记录，回表了两次。因为查询结果所需要的数据只在主键索引上有，所以必须得回表。所以，我们该如何通过优化索引，来避免回表呢？2.常见索引优化2.1覆盖索引覆盖索引，换言之就是索引要覆盖我们的查询请求，无需回表。

如果执行的语句是，这样的话因为ID的值在k索引树上，就不需要回表了。

覆盖索引可以减少树的搜索次数，显著提升查询性能，是常用的性能优化手段。

但是，维护索引是有代价的，所以在建立冗余索引来支持覆盖索引时要权衡利弊。

2.2最左前缀原则

B+树的数据项是复合的数据结构，比如的时候，B+树是按照从左到右的顺序来建立搜索树的，当这样的数据来检索的时候，B+树会优先比较name来确定下一步的检索方向，如果name相同再依次比较sex和age，最后得到检索的数据。

可以清楚的看到，A1使用tl索引，A2进行了全表扫描，虽然A2的两个条件都在tl索引中出现，但是没有使用到name列，不符合最左前缀原则，无法使用索引。所以在建立联合索引的时候，如何安排索引内的字段排序是关键。评估标准是索引的复用能力，因为支持最左前缀，所以当建立（a，b）这个联合索引之后，就不需要给a单独建立索引。原则上，如果通过调整顺序，可以少维护一个索引，那么这个顺序往往就是需要优先考虑采用的。上面这个例子中，如果查询条件里只有b，就是没法利用（a，b）这个联合索引的，这时候就不得不维护另一个索引，也就是说要同时维护（a，b）、（b）两个索引。这样的话，就需要考虑空间占用了，比如，name和age的联合索引，name字段比age字段占用空间大，所以创建（name，age）联合索引和（age）索引占用空间是要小于（age，name）、(name）索引的。

2.3索引下推

以人员表的联合索引（name,age）为例。如果现在有一个需求：检索出表中“名字第一个字是张，而且年龄是26岁的所有男性”。那么，SQL语句是这么写的

通过最左前缀索引规则，会找到ID1，然后需要判断其他条件是否满足在MySQL5.6之前，只能从ID1开始一个个回表。到主键索引上找出数据行，再对比字段值。而MySQL5.6引入的索引下推优化(indexconditionpushdown)，可以在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录，减少回表次数。这样，减少了回表次数和之后再次过滤的工作量，明显提高检索速度。

2.4隐式类型转化

隐式类型转化主要原因是，表结构中指定的数据类型与传入的数据类型不同，导致索引无法使用。所以有两种方案：

修改表结构，修改字段数据类型。

修改应用，将应用中传入的字符类型改为与表结构相同类型。

3.为什么会选错索引3.1优化器选择索引是优化器的工作，其目的是找到一个最优的执行方案，用最小的代价去执行语句。在数据库中，扫描行数是影响执行代价的因素之一。扫描的行数越少，意味着访问磁盘数据的次数越少，消耗的CPU资源越少。当然，扫描行数并不是唯一的判断标准，优化器还会结合是否使用临时表、是否排序等因素进行综合判断。

3.2扫描行数

MySQL在真正开始执行语句之前，并不能精确的知道满足这个条件的记录有多少条，只能通过索引的区分度来判断。显然，一个索引上不同的值越多，索引的区分度就越好，而一个索引上不同值的个数我们称为“基数”，也就是说，这个基数越大，索引的区分度越好。

MySQL使用采样统计方法来估算基数：采样统计的时候，InnoDB默认会选择N个数据页，统计这些页面上的不同值，得到一个平均值，然后乘以这个索引的页面数，就得到了这个索引的基数。而数据表是会持续更新的，索引统计信息也不会固定不变。所以，当变更的数据行数超过1/M的时候，会自动触发重新做一次索引统计。

在MySQL中，有两种存储索引统计的方式，可以通过设置参数innodb_stats_persistent的值来选择：

on表示统计信息会持久化存储。默认N=20，M=10。

off表示统计信息只存储在内存中。默认N=8，M=16。

由于是采样统计，所以不管N是20还是8，这个基数都很容易不准确。所以，冤有头债有主，MySQL选错索引，还得归咎到没能准确地判断出扫描行数。

可以用来重新统计索引信息，进行修正。

3.3索引选择异常和处理1.采用forceindex强行选择一个索引。2.可以考虑修改语句，引导MySQL使用我们期望的索引。3.有些场景下，可以新建一个更合适的索引，来提供给优化器做选择，或删掉误用的索引。

mysql千万级别数据查询除了索引还有什么方法

常见的数据库索引优化主要有分表分库，将大表拆成小表。也可以使用数据库中间件，如mycat！另外，也可以通过elasticsearch将买搜狗数据库中的数据引入到elasticsearch中单独作为检索服务。

Java开发如何更改MySQL数据库datadir目录之MySQL数据库索引实现

mysql的数据存储目录可以通过mysql配置文件进行修改。

在修改的时候要注意将当前数据目录里面的内容全部拷贝到新目录里，不然会造成错误。

具体位置见上图。

修改之后重新启动mysql，新的数据就会保存到新目录了。

mysql怎么调整索引

调整MySQL索引可以通过以下几种方式：1.添加索引：可以使用ALTERTABLE语句添加索引。例如，要在表中添加一个名为index_name的索引，可以使用以下语法：ALTERTABLEtable_nameADDINDEXindex_name(column_name)。2.删除索引：可以使用ALTERTABLE语句删除索引。例如，要在表中删除一个名为index_name的索引，可以使用以下语法：ALTERTABLEtable_nameDROPINDEXindex_name。3.优化索引：可以使用OPTIMIZETABLE语句来优化索引。该语句可以重新组织索引，提高查询性能。例如，要优化表中的索引，可以使用以下语法：OPTIMIZETABLEtable_name。4.分析索引：可以使用ANALYZETABLE语句分析索引。该语句会更新表的索引统计信息，以便优化查询性能。例如，要分析表中的索引，可以使用以下语法：ANALYZETABLEtable_name。5.使用索引提示：可以使用索引提示来指示MySQL使用特定的索引。例如，可以使用以下语法来提示MySQL使用名为index_name的索引：SELECT*FROMtable_nameUSEINDEX(index_name)WHEREcondition。请注意，在调整索引之前，建议先备份数据库以防止数据丢失。并且，在进行索引调整时需要考虑表的大小、查询频率和数据改变频率等因素，选择合适的调整方式。

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