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matlab画地形图 matlab做地形图

matlab画地形图 matlab做地形图

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大家好,如果您还对matlab画地形图不太了解,没有关系,今天就由本站为大家分享matlab画地形图的知识,包括matlab做地形图的问题都会给大家分析到,还望可以解决大家的问题,下面我们就开始吧!

java和python哪个好学为什么

先上结论吧,Java复杂点难点。另外,你学会Java,可能做不了什么,因为还有一系列的生态要学习。而Python则没那么讲究,因为是脚本语言,就可以很轻松的做些工具,所以成就感会高点,也容易的。还有就是,这两个语言的工作方向不同,学习哪个,就意味着你未来的主要工作方向。

啥?你说不够细?好,我们就虚拟个场景,深入其境,展开来说说。

Java篇

你突然想开了,准备学习Java,于是你翻开了书,开始了Java的学习之路。

基础类型

首先,你下载了JDK,并且配置了运行环境,然后你学习了Java基础知识,数据类型呀、运算符呀、分支结构呀、循环结构呀之类的,也看了一些修饰符,然后你了解到,什么叫对象,什么叫类,什么叫包,什么是内部类,什么是接口,什么是抽象类。对了,在了解这边的时候,你顺便看了下Java内存结构,什么堆呀栈呀之类的。

集合、多线程

好了,你天资聪慧,基础很快就学习好了,你开始进入进阶阶段,了解了一些集合框架,知道什么是List,什么是Map,也了解了异常,而且还开始看文件操作,对,就是什么输入输出流呀,文件流呀二进制流的,也开始了解多线程编程,顺便也知道了事务和锁,你还看了网络编程,TCP、UDP协议之类的。

类反射

对了,你天赋异禀,还看了反射机制,了解到类居然可以动态实例化,并且OO编程,也就是面向对象编程,什么继承呀、封装呀、多态呀,你轻松学习,掌握的不要不要的,这期间你还顺便看了24种常用设计模式,编程姿势是各种解锁。

数据库连接

对了,你发现,数据还是存在数据库里面比较好,所以你顺便学习了数据库知识,关系数据库,你学习了Mysql,非关系数据库,你学习了Mongodb,然后你也学习了JDBC,知道了怎么连接数据库

第三方库

学习过程,你也发现了lib库,发现了Maven库管理,你很方便的找到了很多第三方库。

到这里,你基本上把Java的基础学习完了,我们来说下应用层面

Spring

你突然想用Java做Web开发,于是你找了度娘,问了下后,发现JavaWeb都是基于Servlet接口的,然后你了解了Servlet,也了解了Tomcat和NG,还看了Request和Response,然后再查了下,发现大家都在用Spring,于是你开始学习Spring……然后你发现,学习Spring的时间,居然比学习Java还多……

然后你开始深入理解,什么叫依赖倒置,什么叫控制反转,也学会了依赖注入,知道了注解的高级用法,你不仅把SpringXML配置了解的很深入,也非常深入的了解了Spring注解。然后你还了解了什么是面向切面的编程,用了几周时间,你做出一个Web站点,成就满满。

然后你发现部署配置Tomcat还是NG都太麻烦了,你又学习了Dock,顺便也看了下K8S,对了,随着访问用户的人数增加,你又开始考虑其它的高并发框架,也学习了消息骑士队,过程中,还出现了莫名其妙的错误,所以你又去看了JVM的原理,并优化了Java虚拟机……

然后你发现,这坑真是无穷无尽呀。

然后你弄了个时间机,回到过去,和过去的自己说,去,别学Java,没看我的头发都没了吗?学Python去。

于是,下面开始学习Python

Python篇

历史总是那么的相似,你开始学习Python基础,你发现,Python好方便,只要安装好,就差不多了,什么环境配置,不关心的,然后你开始看数据类型和变量,发现变量申明时可以略去类型,好方便,你也学习了队列,发现队列比Java简单多了,学习条件和循环的时间,也是差不多,你发现,python有个叫函数的东东,有点像Java的方法,你也学习了切片、装饰器、偏函数和模块,嗯,虽然和Java叫法不同,不过功能都类型,

你一直学习,发现Java和Python在基础语法上差不多,但都有很多简化,比较文件读取,就没有Java那么繁琐。

你学习的过程,发现Python在安装第三方库上面,比Java方便多了,而且Python可以做科学计算,那叫爽,居然还可以快速做矩阵相乘,明摆着是神经网络应用的不二之选嘛。

然后Python可以做Web方向吗?

有,而且小而精,这边就举例Django吧,你可以很快速的使用Django来创建一个Web站点,不需要重新学习额外知识,只需要了解一些规则就差不多了,总的来说,比Spring快速,当然,只是小而精,你如果期望他能有Java那种高并发处理,那是不可能的。

总结

Java非常适合企业级应用开发,所以服务端一般都会用Java,加上微服务化,基本上服务端开发使用Java是不二之选。

所以你学习Java,目标就是企业级开发了,主要方向是高并发访问。如果你学习Python,注定你的主要工作方向是数据挖掘、数据分析方向,还有就是AI方向了。

如何自学Python

python自学是有一些难度的,当然,如果你现在只想入门,等工作后再同时学习的话,入门是没问题的。但就是不知道你有编程和计算机方面的基础吗?比如,学过《计算机基础》、《C语言》、《数据结构》、《操作系统》这些课吗?我在这里假设你没有接触过。

学习编程是一项长期战斗的过程,尤其自学,希望你不要脑子一热,买教程,看视频,没过几天,热情就褪去了,最后完成了从入门到放弃的全过程,究其原因主要是缺乏清晰的目标,没有方向,或者方向不明确。

学习python,可以找什么工作

Python编程有很多方向,有网络爬虫、数据分析、Web开发、测试开发、运维开发、机器学习、人工智能、量化交易等等,各个方向都有特定的技能要求,比如学数据分析就要重点掌握统计学、SQL等知识,搞运维就要非常熟悉Linux系统,所以你首先要清楚你选择的是什么方向,这个方向有哪些知识是需要重要掌握的。

这里只举2个例子【如下图】。如果你想从事具体的工作,想了解最新的行业信息,给你教一个办法,直接看网上该职位的招聘要求,你就能知道企业的要求。这样学习,就会有一个方向,知道自己学到什么程度,就可以工作了。剩下的深入学习,你可以和工作同时进行。先解决自己的生存问题。

选择编程环境

Python2还是Python3?

很多人都在纠结入门应该学Python2还是Python3。这其实不是个问题。我从没听过某个人是Python2程序员或Python3程序员。二者只是程序不兼容,思想上并无大差别,语法变动也并不多。选择任何一个入手,都没有大影响。

如果你仍然无法抉择,那请选择Python3,毕竟这是未来的趋势。

编辑器该如何选?

我推荐pycharm社区版,配置简单、功能强大、使用起来省时省心,对初学者友好。并且还是完全免费的!

其他可以尝试的编辑器:idle、vscode、atom、SublimeText、notepad++

操作系统?

Python支持现有所有主流操作平台,不管是windows还是mac还是linux,都能很好的运行Python。并且后两者都默认自带Python环境。

制定学习计划

因为你要自学,我在这里先说一下如何入门?至于进阶过程,以后再补上。

注意,在学习过程中遇到的每一个示例代码,都自己敲一遍【这里不是简单的复制,是要懂为什么这么写】。要学好编程的最好办法就是坚持、多练、多思考。

入门教程

《Crossin的编程教室-Python入门》

自认为算得上是最浅显易懂的入门教程,很适合没有任何编程基础的人上手。

练习

Crossin的编程教室-基础练习《父与子的编程之旅》又名《与孩子一起学编程》《简明Python教程》

以上我推荐的,是适合零基础的新手。如果你有其他的教程或者书,也可以推荐给大家。

书籍

廖雪峰的Python教程Python核心编程Python标准库Python编程指南学习网站codecademycodeschool网易云课堂

入门阶段先到这里,这个阶段,你需要大量的练习。学习完所有的课程后,会进入一个瓶颈,那你就可以试着做一些小项目。项目不一定非要是商业合作,网上有一些经典项目,在百度上搜就可以了。

最后,放上两张知识体系图。

以上就是我的回答,如果对你有用的话,请点个赞。如果你有其他意见,也可以在底下留言,我会回复的。

OK,关于matlab画地形图和matlab做地形图的内容到此结束了,希望对大家有所帮助。

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