tornado框架和django框架(tornado为什么快)

大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下tornado框架和django框架的问题，以及和tornado为什么快的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！

都2022年了，Python Web框架你是否只知道Django和Flask

我36岁自学编程，只是想做一个爬虫，用来完成工作。

鉴于编程给外行人的刻板印象，我做好了持久战的准备。给自己打气，我就不信，还学不会编程！

从开始自学到完成第一个用于工作的爬虫，我用了两周时间。如果那时候你恰好在深圳，恰好上下班坐11号线地铁，你就可能会看到一个全程看书的家伙。他可能在假装努力！

并没有满足于用代码采集数据。当采集数据变得熟练后，我觉得分享数据应该是一件很酷的事情。

一开始，我固执的认为所有东西都用Python开发，才符合一个Python发烧玩家的气质。当用Django做完博客系统后，我迫不及待的要上线炫耀，结果部署的环节出漏子。具体问题就不描述了，反正就是各种依赖安装不成功。

我喜欢使用最新版本，然而最新版本还有各种兼容问题没解决。折腾了3天，果断放弃Python开发web的打算，在别人的介绍下，开始学习go语言，打算用go来开发web服务。

不得不说，go语言开发web真的是太爽了。部署用go语言开发的web服务器，不需要安装任何依赖，有操作系统就可以了。一个字，真爽！

python后端开发需要学什么

第一阶段：Python语言基础

主要学习Python最基础知识，如Python3、数据类型、字符串、函数、类、文件操作等。阶段课程结束后，学员需要完成Pygame实战飞机大战、2048等项目。

第二阶段：Python语言高级

主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库。

第三阶段：Pythonweb开发

主要学习HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知识，掌握python三大后端框架(Django、Flask以及Tornado)。需要完成网页界面设计实战;能独立开发网站。

第四阶段：Linux基础

主要学习Linux相关的各种命令，如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及LinuxShell开发等。

第五阶段：Linux运维自动化开发

主要学习Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测以及Kali密码破解实战。

第六阶段：Python爬虫

主要学习python爬虫技术，掌握多线程爬虫技术，分布式爬虫技术。

第七阶段：Python数据分析和大数据

主要学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python金融数据分析;HadoopHDFS、pythonHadoopMapReduce、pythonSparkcore、pythonSparkSQL以及pythonSparkMLlib。

第八阶段：Python机器学习

主要学习KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。

Python开发现在哪些框架比较实用

爬虫

用python最爬虫比较方便的框架有scrapy，还有一个国人开发的pyspider。当然，对于一些比较简单的请求，用requests即可，杀鸡焉用牛刀。框架的话scrapy是比较全面的，解耦也做得比较好，做大型爬虫如果你对settings文件中的每一个选项都了解透彻的话，可以利用scrapy框架写出很好的项目代码，至少我之前在网易实习的时候项目都是用scrapy写的。

web开发方面的python框架有django、flask、tornado。三个框架各有各的好处。django开箱即用，文档丰富；flask拓展方便；tornado支持异步；如果是找工作为首位的话，推荐django，毕竟现在django的市场份额还是比较大的。如果是个人开发的话，建议用flask，几行代码就可以跑起来。

数据分析方面，numpy和pandas是必备的，然后还可以用pyecharts去制作图表。总而言之，用python去进行数据分析可以更加自由灵活的去实现你想实现的功能。

其他方面诸如人工智能、大数据因为没接触过，不好高谈论阔，欢迎其他小伙伴补充。

Python和java二选一该学哪个

这两种语言渗透力惊人，都是不可多得的编程语言，无论从应用领域还是从入门的方便性来讲都极其相似。

如果从发展的态势看JAVA占了先天优势，所以目前从数量上讲处于绝对优势，目前渗透到各个领域，而且在语言快速更迭的时代下，并没有显得落伍而且有点老而弥坚的感觉，无数优秀的开源框架层出不穷的出现也助推了JAVA语言的强势地位。

JAVA诞生之初其实为了发扬面相对象语言编程，面向对象的老祖宗是c++但是由于语法细节太多，导致很多初学者望而却步，JAVA就是在这种历史背景下诞生的，最初都称为JAVA脚本，一般而言脚本语言都言简意赅，学习起来相对比较方便，现在在编程语言大爆发的时期如果还称为脚本显得有点矫情了。

和JAVA同级别诞生的还有微软的c#从生命力上比较，现在答案已经非常清晰了，这本身说明了开源的力量，再加上近年安卓系统的加入，又助推了JAVA一把。在这个时期学习JAVA也不能说是过时，工作岗位多的是。

Python是近年来发展势头非常猛烈的编程语言，赶上大数据以及人工智能概念的大普及，把这门语言推向了高潮点，Python算是现在意义上的脚本语言，所以入门上来说比JAVA简单一些，很多大量现成的类库可以直接调用，而且实战一些看似非常复杂的功能利用Python能够轻松的搞定。

Python主要在人工智能，运维，网络爬虫，图形绘制，数据处理等等方面都有渗透所以新时代的编程语言必然有Python语言，而且入门通俗易懂，欧美国家孩子学习编程的首选语言基本上是Python，在国内中学开设的编程语言也准备选用这门语言了，有前景，又好学，不错的选择。

回到正题在两者拿不定主意的情况下，这个状态下就要考虑自身的状态了，如果觉得基础还可以选择JAVA，而后切换到Python，基础很差直接开始Python。

希望能帮到你

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python web框架排行

Flask和Django是目前pythonweb框架中排名靠前的。因为Flask和Django均为Python语言开发的Web框架，功能强大且易于使用，拥有大量的扩展库和社区支持。Django适合开发大型应用，包含完整的MVC架构，并提供了自动化的管理后台以及安全性高的ORM技术；而Flask则比较轻量级，适合快速开发小型应用和API接口。此外，Tornado、Pyramid、Bottle等也是常用的PythonWeb框架。

Python3.0有多少框架

1.Django,是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MVT的软件设计模式，即模型（Model），视图（View）和模板（Template）,鼓励快速开发和简洁实用的设计。它由经验丰富的开发人员构建，它解决了Web开发的大部分麻烦，因此您可以专注于编写应用程序而无需重新发明轮子。

2.Flask,是一个轻量级的WSGIWeb应用程序框架。它旨在使快速入门变得容易，并具有扩展到复杂应用程序的能力。它最初是围绕Werkzeug和Jinja的简单包装，并已成为最受欢迎的PythonWeb应用程序框架之一.Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。然而，Flask保留了扩增的弹性，可以用Flask-extension加入这些功能：ORM、窗体验证工具、文件上传、各种开放式身份验证技术。

3.Web2py,最初被设计为一种教学工具，着重于易于使用和部署。因此，它没有任何项目级配置文件。web2py的设计灵感来自RubyonRails和Django框架。像这些框架一样，web2py专注于快速开发，相对于配置方法更倾向于约定俗成，并遵循模型-视图-控制器（MVC）的架构模式。

4.Sanic,异步框架Sanic建立在uvloop之上，是一个简单且开源的Python框架，专门开发用于通过异步请求处理提供快速的HTTP响应。因此，它是Python的异步框架。Sanic支持异步请求处理程序，使其与Python3.5的async/await函数兼容。它不仅可以提高速度，还可以提供非阻塞功能。在一个流程和100个连接的基准测试中，Sanic能够在一秒钟内处理多达33,342个请求。

5.Tornado,异步框架Tornado是一个开源Python框架和一个异步网络库。除了解决C10k问题（这仅意味着在任何给定时间处理10k连接）之外，异步框架还使用非阻塞网络I/O。Python框架最初是为一家名为FriendFeed的公司开发的，该公司于2009年被Facebook收购。Tornado是构建要求高性能和数千用户的应用程序的理想工具。

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