xpath表达式？xpath怎么精确定位

大家好，xpath表达式相信很多的网友都不是很明白，包括xpath怎么精确定位也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于xpath表达式和xpath怎么精确定位的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！

Python什么爬虫库好用

Python下的爬虫库，一般分为3类。

抓取类

urllib(Python3)，这是Python自带的库，可以模拟浏览器的请求，获得Response用来解析，其中提供了丰富的请求手段，支持Cookies、Headers等各类参数，众多爬虫库基本上都是基于它构建的。建议学习了解一下，因为有些罕见的问题需要通过底层的方式解决。

requests，基于urllib，但是更方便易用。强烈推荐掌握。

解析类

re：正则表达式官方库，不仅仅是学习爬虫要使用，在其他字符串处理或者自然语言处理的过程中，这是绕不过去的一个库，强烈推荐掌握。

BeautifulSoup：方便易用，好上手，推荐掌握。通过选择器的方式选取页面元素，并获取对应的内容。

lxml：使用

lxml.etree

将字符串转换之后，我们可以使用XPath表达式来解析网页，终极推荐。XPath对于网页解析的支持非常强大，而且很容易上手。它本来是设计出来进行XML元素选择的，但是它同样支持HTML。

pyquery：另一个强大的解析库，感兴趣的可以学习下。

综合类

selenium：所见即所得式爬虫，综合了抓取和解析两种功能，一站式解决。很多动态网页不太容易通过requests、scrapy直接抓取，比如有些url后边带了加密的随机数，这些算法不太好破解，这种情况下，只能通过直接访问网址、模拟登陆等方式请求到页面源码，直接从网页元素中解析内容，这种情况下，Selenium就是最好的选择。不过Selenium最初设计出来，是用于测试的。强烈推荐。

scrapy：另一个爬虫神器，适合爬取大量页面，甚至对分布式爬虫提供了良好的支持。强烈推荐。

以上这些是我个人经常使用的库，但是还有很多其他的工具值得学习。比如Splash也支持动态网页的抓取；Appium可以帮助我们抓取App的内容；Charles可以帮助我们抓包，不管是移动端还是PC网页端，都有良好的支持；pyspider也是一个综合性的框架；MySQL(pymysql)、MongoDB(pymongo)，抓到了数据就要存储，数据库也是绕不过去的。

掌握了以上这些，基本上大部分的爬虫任务都难不倒你啦！

你也可以关注我的头条号，或者我的个人博客，里边会有一些爬虫类的分享。数洞:www.data-insights.cn/www.data-insight.cn.

xpath怎么精确定位

xpath是一种用于在xml文档中精确定位元素的查询语言。下面按照步骤来介绍如何使用xpath进行精确定位。

1.理解xpath语法：xpath使用路径表达式来指定元素的位置。路径表达式由多个路径段组成，每个路径段之间使用斜杠（/）分隔。例如，`/bookstore/book/title`表示从根节点开始，选择bookstore元素下的book元素，再选择其下的title元素。

2.使用元素名称定位：如果你知道要选择的元素的名称，可以直接使用元素名称进行定位。例如，使用路径表达式`/bookstore/book`可以选择所有名为book的元素。

3.使用属性定位：xpath还支持使用属性来精确定位元素。通过在路径中使用方括号，可以指定要匹配的属性和属性值。例如，`/bookstore/book[@category='fiction']`表示选择category属性值为fiction的book元素。

4.使用索引定位：如果有多个相同名称的元素，可以使用方括号和索引来指定所需元素的位置。索引从1开始，例如，`/bookstore/book[1]`表示选择第一个book元素。

5.使用逻辑运算符：xpath还支持使用逻辑运算符进行更复杂的条件定位。例如，`/bookstore/book[@category='fiction'and@language='en']`表示选择同时满足category属性值为fiction和language属性值为en的book元素。

总结：xpath是一种功能强大的定位工具，可以根据元素名称、属性值、索引和逻辑条件等进行精确定位。熟练掌握xpath语法和灵活运用可以有效地定位特定的元素。

ie弹出对话框背景不能选，怎么查找xpath

多年来，这是一个流行的工具，它向成千上万的开发人员传授了一种有趣的方法。 首先加载XML文件，然后输入任何XPath表达式，然后立即在XML文档中看到所选节点。还有更多的特性，甚至对于经验丰富的开发人员来说也是如此。

beautifulsoup和xpath哪个好用

1.根据个人需求而言，beautifulsoup和xpath都是很好用的工具。2.Beautifulsoup是一个Python库，主要用于解析HTML和XML文档，它提供了简单灵活的API，可以方便地从网页中提取数据。它的优点是易于学习和使用，适用于简单的网页解析任务。Xpath是一种用于在XML文档中定位节点的语言，它可以通过路径表达式快速准确地定位到目标节点。它的优点是功能强大，可以进行更复杂的节点定位和筛选，适用于较为复杂的网页解析任务。3.如果你只需要简单地从网页中提取数据，那么Beautifulsoup是一个很好的选择。它的API简单易用，学习成本低，适合快速实现简单的网页解析功能。如果你需要进行更复杂的节点定位和筛选，或者处理较为复杂的网页结构，那么Xpath是一个更好的选择。它提供了丰富的定位和筛选功能，可以更精确地定位到目标节点。综上所述，根据具体需求选择适合的工具是更重要的，beautifulsoup和xpath都有各自的优势，可以根据实际情况进行选择。

python抢购脚本怎么写

对于编写Python抢购脚本，以下是一般的步骤和建议：

1.导入所需的库：首先，确保你已经安装了需要的Python库，例如requests、selenium等。

2.分析网页结构：使用浏览器的开发者工具（如Chrome的开发者工具），分析目标网页的结构和元素。找到商品信息、购买按钮等关键元素的CSS选择器或XPath表达式。

3.编写脚本：使用Python编写脚本，首先通过相关库发送GET请求获取目标网页的内容。然后，使用解析库（如BeautifulSoup）或浏览器自动化工具（如Selenium）来提取所需的信息和操作页面。

4.模拟登录或填写表单：如果购买过程需要登录或填写表单，你可能需要在脚本中模拟登录或自动填写表单。这可以使用相关库提供的方法来完成。

5.添加延迟和重试机制：在很多抢购情况下，系统会出现高并发和网络延迟等问题。为了更好地应对这些问题，你可以在脚本中添加适当的延迟（使用`time.sleep()`函数）和重试机制，以确保请求能够成功发送和处理。

6.测试和调试：在实际运行之前，建议先进行测试和调试。可以在开发者模式下运行脚本，观察输出结果和与目标网站的交互情况，以确保脚本正常工作。

有python感受吗，请问像携程网这种网站怎么爬取

扫除运行Scrapy爬虫程序的bug之后，现在便可以开始进行编写爬虫逻辑了。在正式开始爬虫编写之前，在这里介绍四种小技巧，可以方便我们操纵和调试爬虫。

一、建立main.py文件，直接在Pycharm下进行调试

很多时候我们在使用Scrapy爬虫框架的时候，如果想运行Scrapy爬虫项目的话，一般都会想着去命令行中直接执行命令“scrapycrawlcrawler_name”，其中crawler_name指的是爬虫的名字，在一开始创建Scrapy爬虫模板的时候就指定了的，而且在该爬虫项目中具有唯一性。但是每次跑到命令行下去执行，看交互的结果，有时候并不是很清晰，所以这里介绍一种方法，可以帮助大家提高开发效率，尤其是调试的时候更是显得方便。

在与爬虫项目的scrapy.cfg文件同级目录下建立一个main.py文件，用于控制整个爬虫项目的执行。

在该文件夹中写入的代码见下图。其中execute函数是内嵌在scrapy中的，调用这个函数可以直接调用该Scrapy工程项目的爬虫脚本，这个函数的执行需要在爬虫项目的父目录下进行。而第7行代码的意思就是获取当前py文件的父目录，省去我们直接复制路径的精力和时间，同时也方便我们将该项目放到其他的平台上去运行，不会报路径的错误。execute函数里边的参数其实就是将Scrapy爬虫执行命令拆分，然后分别以一个字符的方式放到了一个数组中。

之后我们直接运行这个main.py文件便可以调用Scrapy爬虫程序了。

二、多用Debug进行调试，提高开发速度

相信用过Pycharm的小伙伴都看到过Debug这个东东，它的英文意思就是“小虫子”，在Pycharm中的logo也是个小虫子，像是七星瓢虫一样，不过很多小伙伴可能还没有怎么用过，这里简单的介绍给大家，希望大家日后可以多多用到，对于项目的调试十分有帮助。

在进行Debug调试之前，我们需要在我们想要调试的代码左侧进行打断点，断点一般是红色的，打断点的方式很简单，只需要在代码的左侧点击一下左键即可，如下图所示。

断点设置完成之后，便可以去main.py文件进行调试了。在main.py文件点击右键，然后选择“Debug‘main’”，如下图所示。

之后爬虫程序便开始进行调试，并且会返回一系列结果，如下图所示，可以方便的进行拖拽查看。同时也会在爬虫文件中以绿色的字体进行显示爬虫的结果，很漂亮。

如果想退出或者停止该调试，则点击Pycharm上方选项卡的Run，然后点击“Stop‘main’”即可，如下图所示。

之后该爬虫程序就会退出调试，恢复正常的Pycharm界面，如下图所示。

三、设置网站robots.txt规则为False

一般的，我们在运用Scrapy框架抓取数据之前，需要提前到settings.py文件中，将“ROBOTSTXT_OBEY=True”改为ROBOTSTXT_OBEY=False。

在未改动之后settings.py文件中默认爬虫是遵守网站的robots.txt规则的，如下图所示。

如果遵守robots.txt规则的话，那么爬取的结果会自动过滤掉很多我们想要的目标信息，因此有必要将该参数设置为False，如下图所示。

设置好robots.txt规则之后，我们便可以抓到更多网页的信息。

四、利用Scrapyshell进行调试

通常我们要运行Scrapy爬虫程序的时候会在命令行中输入“scrapycrawlcrawler_name”，细心的小伙伴应该知道上篇文章中创建的main.py文件也是可以提高调试效率的，不过这两种方法都是需要从头到尾运行Scrapy爬虫项目，每次都需要请求一次URL，效率十分低。运行过Scrapy爬虫项目的小伙伴都知道Scrapy运行的时候相对较慢，有时候因为网速不稳定，根部就无法动弹。针对每次都需要运行Scrapy爬虫的问题，这里介绍Scrapyshell调试方法给大家，可以事半功倍噢。

Scrapy给我们提供了一种shell模式，让我们可以在shell脚本之下获取整个URL对应的网页源码。在命令行中进行运行，其语法命令是“scrapyshellURL”，URL是指你需要抓取的网页网址或者链接，如下图所示。

该命令代表的意思是对该URL进行调试，当命令执行之后，我们就已经获取到了该URL所对应的网页内容，之后我们就可以在该shell下进行调试，再也不用每次都执行Scrapy爬虫程序，发起URL请求了。

通过shell脚本这种方式可以极大的提高调试的效率，具体的调试方法同爬虫主体文件中的表达式语法一致。举个栗子，如下图所示。

将两个Xpath表达式所对应的选择器放到scrapyshell调试的脚本下，我们可以很清楚的看到提取的目标信息，而且省去了每次运行Scrapy爬虫程序的重复步骤，提高了开发效率。这种方式在Scrapy爬虫过程中十分常用，而且也十分的实用，希望小伙伴们都可以掌握，并且积极主动的为自己所用。

关于Scrapy爬虫项目运行和调试的部分小技巧先分享到这里，尤其是Debug调试和Scrapyshell调试极为常用，希望小伙伴们可以多多利用起来，让其为自己的项目服务，可以事半功倍噢~

原文链接：https://www.toutiao.com/i6684589023157027342/

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关于本次xpath表达式和xpath怎么精确定位的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。