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matlab等高线图,matlab等高线图数值提取

matlab等高线图,matlab等高线图数值提取

其实matlab等高线图的问题并不复杂,但是又很多的朋友都不太了解matlab等高线图数值提取,因此呢,今天小编就来为大家分享matlab等高线图的一些知识,希望可以帮...

其实matlab等高线图的问题并不复杂,但是又很多的朋友都不太了解matlab等高线图数值提取,因此呢,今天小编就来为大家分享matlab等高线图的一些知识,希望可以帮助到大家,下面我们一起来看看这个问题的分析吧!

Matlab三维图形绘制

不论是在科研工作中,还是在实际工程应用中,常常会遇到三维或者更多维数据的处理,并且将处理的数据在图形中显示出来,MATLAB平台也提供了很多关于三维图形绘制的函数,利用这些函数可以很方便的实现三维图形的绘制,以下主要讲解Matlab中关于三维图形绘制相关的函数。

1、调用plot3函数来绘制三维曲线图,调用格式如下:

plot3(x1,y1,z1,’PropertyName’,’PropertyValue’...);

其中PropertyName表示属性名,可以是颜色,线型,线宽等属性,PropertyValue表示属性值,对应属性名所包含的各种属性值。

该函数调用对应的m文件如下:

clearall;%%表示清空所有变量及变量值%%

t=0:pi/360:2*pi;

x=sin(t);

y=cos(t);

z=2*x.^2+y.^2;

plot3(x,y,z,'Color','r','LineWidth',2);

%%三维曲线坐标轴和标题的设置%%

xlabel('x');

ylabel('y');

zlabel('z');

title('三维曲线图');

axis([-1.21.2-1.21.20.52.2];

m文件操作及运行结果如下:

2、调用surf、surfc(得到含有等高线的三维曲面图)、surfl(带灯光的三维曲面图)三个函数来绘制三维曲面图,调用格式如下:

surf(x,y,z,’PropertyName’,’PropertyValue’...)

调用该函数对应m文件如下:

t=-2:0.1:2;

[x,y]=meshgrid(t);%%表示区域网格控制,目地是为了让x,y形成格点矩阵%%

z=5*x.^2+8*y^3;

surf(x,y,z);

%%设置三维曲面x轴,y轴,z轴,标题对应内容及三个坐标轴的取值范围%%

xlabel('X');

ylabel('Y');

zlabel('Z');

title('surf三维曲面图');

axis([-2.52.5-2.52.5-525]);

m文件操作及运行结果如下:

3、调用mesh、meshc(得到含有等值线的三维网格图)、surfz(用于绘制包含零平面的网格线)三个函数来绘制三维曲面图,调用格式如下:

mesh(x,y,z,’PropertyName’,’PropertyValue’...)

t=-2:0.1:2;

[x,y]=meshgrid(t);%%表示区域网格控制,目地是为了让x,y形成格点矩阵%%

z=5*x.^2+8*y^3;

mesh(x,y,z);

%%设置三维曲面x轴,y轴,z轴,标题对应内容及三个坐标轴的取值范围%%

xlabel('X');

ylabel('Y');

zlabel('Z');

title('mesh三维网格图');

axis([-2.52.5-2.52.5-525]);

m文件操作及运行结果如下:

4、调用contour3函数绘制三维等高线图,调用格式如下:

contour3(z,n);

contour3(x,y,z,n);

编写该函数调用的m文件,如下:

[x,y]=meshgrid(-1.5:0.01:1.5);

z=x.*exp(-x.^2-2*y.^2);

contour3(x,y,z,15);

gridoff;%%关闭网格%%

%%设置三维等高线x轴,y轴,z轴,标题对应内容及三个坐标轴的取值范围%%

xlabel('X');

ylabel('Y');

zlabel('Z');

title('contour3三维等高线图');

axis([-1.51.5-1.51.5-0.50.5]);

m文件操作及运行结果如下:

5、特殊三维图形绘制

对上面所讲的四种特殊三维图形进行绘制,首先编写对应的m文件如下:

clearall;

t=0:pi/20:2*pi;

[x,y,z]=cylinder(1+cos(t));

subplot(2,2,1)

surf(x,y,z);

axis([-33-3301]);

title('三维柱面图形');

subplot(2,2,2)

sphere;

axis([-11-11-11]);

title('三维球体图形');

subplot(2,2,3)

a=[122.531.5];%%各部分所占的比例%%

b=[00100];%%0,表示不单独分离出来,1表示分离出来表示%%

pie3(a,b);

title('三维饼状图形')

subplot(2,2,4)

[X2,Y2]=meshgrid(-2:0.25:2);

Z2=peaks(X2,Y2);

ribbon(Y2,Z2);

title('三维彩带图形');

m文件操作及运行结果如下:

用matlab分析图像亮度/光照强度的方法

1、采集信息:如果要分析一张图片的亮度分布,直接准备图片,转换成bmp格式。

如果研究光源特性,可以用ccd或者摄像头采集图像,保存为bmp格式的图片。

2、打开matlab,在主菜单中点击“home”,再点击“importdata”。

3、找到刚刚准备好的bmp图片,点击“finish”进行数据导入。

4、可以看到工作空间(workspace)中已经有了一组数据,进行数据转换:d=double(x3(:,:,1));回车,转换成双精度数据类型。

5、生成三维图像:输入代码:mesh(d),再按回车。

6、点击file——saveas进行保存,可以保存为图像,或者fig格式。

7、生成等高线图:选中d变量,右击,选择contour(d)。

8、效果图如下。

9、生成二维截面图:输入:a=double(x3(:,380,1));然后:plot(a),回车。

10、效果如下。

Matlab中level值怎么设置

在Matlab中,可以使用以下语法设置level值:

1.对于contour函数,可以使用“[C,h]=contour(Z,level)”命令来设置level值。

其中,Z表示要绘制等高线的数据,level表示要绘制的等高线的高度值,可以是一个标量或包含多个高度值的向量。

2.对于contourf函数,可以使用“[C,h]=contourf(Z,level)”命令来设置level值。

其中,Z表示要绘制填充等高线的数据,level表示要绘制的等高线的高度值,可以是一个标量或包含多个高度值的向量。

3.对于pcolor函数和surf函数,可以使用“caxis([min,max])”命令来设置level值。

其中,min表示数据的最小值,max表示数据的最大值,level值将被设置为在min和max之间均匀分布的值。

4.对于imagesc函数,可以使用“caxis([min,max])”命令来设置level值。

其中,min表示数据的最小值,max表示数据的最大值,level值将被设置为在min和max之间均匀分布的值。

需要注意的是,level值的设置应该根据具体的绘图需求来确定,如果设置不当可能会导致绘图效果不佳。

如何用matlab画出椭球面等高线,椭球方程用参数式表示,跪求程序

椭球面等高线,可以用contour(x,y,z)来画出。参数式椭球方程x=4*sin(beta).*cos(theta);y=9*sin(beta).*sin(theta);z=cos(beta);运行后得到的图形

matlab是什么语言

MATLAB(MatrixLaboratory)是一种高级技术计算语言和环境,用于数值计算、数据分析、可视化和算法开发。MATLAB由MathWorks开发,并提供了一个强大的开发环境,用于处理和操作矩阵、向量和多维数组。

尽管MATLAB是一种编程语言,但它也被认为是一种科学计算软件,广泛应用于工程、科学、金融、统计学和其他领域的数值计算和数据分析任务中。MATLAB具有以下特点:

1.数值计算:MATLAB具有广泛的数值计算功能,包括线性代数、数值优化、插值、微分方程求解、统计分析和随机模拟等。它提供了许多内置的数学和科学函数,方便进行数值计算任务。

2.数据处理:MATLAB提供了丰富的工具和函数,用于处理、操作和分析各种类型的数据,包括矩阵、向量、图像、音频和时间序列数据等。它支持数据导入和导出、数据清理、数据可视化和数据统计等操作。

3.可视化:MATLAB具有强大的数据可视化功能,可以绘制高质量的二维图形和三维图形,包括线图、散点图、柱状图、曲线图、等高线图和表面图等。它还支持动画和交互式图形,使数据可视化更具表现力和交互性。

4.编程和算法开发:MATLAB是一种完整的编程语言,支持脚本编程和函数编程。它具有控制流语句、条件语句、循环语句和函数定义等常见的编程结构。开发人员可以使用MATLAB编写和调试算法,并创建自定义函数和脚本。

5.应用领域:MATLAB被广泛应用于工程、科学和技术领域,包括信号处理、图像处理、机器学习、控制系统、通信系统、金融建模、数据分析和仿真等。它是许多领域研究和工程实践中的重要工具。

总之,MATLAB是一种强大的科学计算语言和环境,旨在帮助研究人员、工程师和科学家进行数值计算、数据分析和算法开发。

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