delphi 2021，delphi为什么都不用了

其实delphi 2021的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解delphi为什么都不用了，因此呢，今天小编就来为大家分享delphi 2021的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！

python能做软件开发吗怎么样

当然可以，这里以Python桌面软件开发为例，简单介绍几个非常不错的模块和第三方库，感兴趣的朋友可以尝试一下：

01tkinter

这是一个非常基础的PythonGUI开发库（标准库），免费、开源、跨平台，自带组件和容器完全可以满足日常开发，不过在界面设计及布局方面有所欠缺，如果你对这方面要求不高，只是一个简单的桌面软件，可以使用一下这个模块，非常不错，简单易学，非常容易入门：

02easygui

这是一个基于tkinter的GUI开发库，对tkinter的基本组件和容器进行了高级封装（类似于matplotlib和seaborn的关系），省去了许多默认参数配置，只需简单几行代码就可快速开发一个窗口程序，如果你需要快速迭代一个桌面软件，可以使用一下这个模块，非常不错，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pipinstalleasygui”即可：

03kivy

这是一个免费、开源、跨平台的Python应用程序开发框架，只需编写一套代码，即可运行在目前主流的操作平台上，包括Windows，Linux，Mac，Android等，在国外非常受欢迎，一度超过pyqt，对于个人使用来说，非常容易入门，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pipinstallkivy”即可：

04wxpython

这是一个非常优秀的PythonGUI开发库，免费、开源、跨平台，相比较前面轻量级的GUI库，wxpython提供了更为丰富的组件和容器，不管是界面布局还是美化，都有了十足的长进，对于桌面软件开发来说，是一个非常不错的选择，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pipinstallwxpython”即可：

05pyqt

这是Qt提供给Python的一个接口包，借助于Qt强大的可视化功能，Python也可以直接拖拽控件设计界面，开发软件更为快捷，如果你本身熟悉Qt，那么pyqt就是一个非常不错的选择，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pipinstallpyqt5”即可：

目前，就分享这5个不错的PythonGUI开发库吧，对于日常桌面软件开发来说，完全够用了，当然，你也可以使用C#、Delphi，效果更为不错，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

2021年学习VB，有没有意义

VB由于语法简单，是多年前是编程爱好者的入门之选。但随着计算机产业的发展，特别是互联网的崛起，vb已经淡出人们的视野，退出了历史舞台。取而代之的是c#和java等这种全能型的编程语言。

对于c#和java而言，不仅可以进行windows编程，而且可以做网络服务器上的编程语言（也就是我们打开网页就可以使用的那种程序），甚至于可以为手机编程，写手机上应用的程序。

从深入学习的角度而言，VB虽然入门简单，但如果想深入学习，做一个大一点的系统，就会感觉到有些力不从心，甚至捉襟见肘。所以对于一般的编程爱好者而言，不建议从VB入门进行编程的学习。特别是，如果想把VB这种编程语言作为职场上的敲门砖，建议还是不学为好，因为即使你使用VB编程，做出了一个应用程序，但由于学习VB的人特别少，所以大多数人其实并不能维护您的程序，不利于团队合作。

但VB也不是一无是处，即使在今天她仍然也有他的优点。比如对于桌面型数据库的访问能力，以及入门简单，界面可视化等优点。另外现在的电子表格软件之中的脚本语言使用的就是VB，学习VB也可以相当于拥有了电子表格的操控能力。

假如您是为了解决某方面的问题，而学习编程语言，就需要深入了解相关领域上面通用的编程语言。因为一个语言好与坏常常不是由语言本身的特点来决定，而是由它的流行程度以及类库支持，开源程度等诸多方面的因素所决定。也许您用一个小众的编程语言来解决特定的问题，需要写大量的代码，相当于万丈高楼平地起。但换了一种语言，就会发现很多产前人已经研究成功的成果，拿来就用。

编程它的难度并不在于基础的语法，而在于对相关领域信息的了解程度，更高级的则是算法，他需要的是身后的数学底蕴。以及逻辑思维的能力。

假如你学编程的目标，不是为了和年轻人竞竞争，那么50岁学编程虽然年龄大了点儿，但也不算晚，所谓活到老学到老，就是这个意思。特别是，假如您有特定领域的专业知识，那么学会编程无疑会给你插上一双理想的翅膀，让你在工作中如虎添翼。

学习python可以应用于什么方向

python是面向对象的高级编程语言（动态类型），最初设计是用来代替shell编写自动化脚本的。后面经过不断更新迭代，才逐步被用于大型项目的开发。目前被应用于：

web应用开发网络爬虫人工智能自动化运维/测试数据整理和分析桌面应用游戏开发

我们依次分析下为什么python拥有这么多应用场景：

web应用开发

提到web应用开发，我们一般会想到php、java。php在中小网站的搭建上会简单好多，但是现在大型企业级项目都还是会采用java。

那么python有什么它自身的优势来开发web应用呢？

易学易读便于维护异步编程企业集成方便（可以直接和java、c++等调用）拥有成熟、简单易用的web开发框架（Django、Pyramid等）跨平台移植（这一点很重要，不然想C++应用一样，从windows到linux移植是一件很麻烦的事情）网络爬虫

笔者的第一份实习工作就是在一家做文章原创维权的互联网公司，最核心的技术就是网络爬虫，就是用python编写的。特意咨询了下我前同事（技术大佬），他简单得总结了一下几点：

跨平台，对Linux和windows都有不错的支持。开发效率高，提供了丰富的网络相关类库。科学计算，数值拟合：Numpy，Scipy。可视化：2d：Matplotlib(做图很漂亮),3d:Mayavi2。复杂网络：Networkx。统计：与R语言接口：Rpy。交互式终端。人工智能

python号称是最近接人工智能的编程语言，得易于它的灵活性。python在人工智能上的应用，并不是在处理人工智能核心算法（一般采用C/C++编写）上，而是在调用C/C++核心算法接口和数据分析统计上的优势。python相对于其他语言来说，因为拥有CPython胶水语言的特性，所以在开发调用C/C++接口是最方便的。加上python一直都是科学计算和数据分析的重要工具，有numpy这样的基础类库，大大减少了开发人员的工作量。

自动化运维/测试

python最初被设计就是用于自动化脚本上。这里被用作自动化运维/测试又回到了最初的起点。由于运维人员/测试人员编程能力相对弱、运维/测试能力强、算法能力弱的特点，所以要选择轻量级、跨平台、拥有丰富第三方库、学习成本低的编程语言。因此python是最适合不过的语言了。

数据整理和分析

在人工智能方面也已经提到了，python在数据分析方面的能力，在这里不在赘述了，

桌面应用

笔者最初就是一直在做windows桌面应用的，之前用过MFC（C++）、WPF（C#）等开发框架。python同样也拥有字节的GUI库，如PyGTK、PyQt、wxPython。但是实际开发中用python做桌面应用的并不常见。

游戏开发

python提供了一个叫pygame开发游戏的库（平台）。pygame是python的一个跨平台模块，专门为设计电子游戏而开发，建立在SDL基础上，允许开发者快速的开发出自己的游戏而又不被低级语言束缚。最主要的优势就是开发速度开。

最后，对python的具体应用介绍就到此为止了，笔者也是抛砖引玉，如果笔者有表述错误的地方，欢迎大家在下面留言交流，谢谢大家。

OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。