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left join,leftjoin多个on条件用or

left join,leftjoin多个on条件用or

大家好,今天小编来为大家解答left join这个问题,leftjoin多个on条件用or很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!今天有位哥们来公司面试数据,我问他啥是...

大家好,今天小编来为大家解答left join这个问题,leftjoin多个on条件用or很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

今天有位哥们来公司面试数据,我问他啥是left join他说就是vlookup

这个问题我认为就像黑猫和白猫一样,在抓耗子的时候就想Excel的vlookup和sql的leftjoin查询匹配数据一样,虽然都能抓到耗子,但是黑猫终究不是白猫,Excel终究不是leftjoin。如果直接理解为leftjoin就是vlookup肯定是错误的,只能说在抓耗子的时候两者有着极为相似的特征和作用

left join数据会发散吗

innerjoin,leftjoin时,如果表不是一对多。而是多对多时,就会导致数据发散。数据量会变大

检测临时表C的数据是否异常,如果数据正常,说明在推送过程中出现了异常,检查sqoop推送过程中的参数设置是否异常,比如说需要每次推送导入pg库,需要用sqoop上删除上一次导入的的数据,但是参数时间设置错误,未能执行。(2)如果表C数据发散,那就是代码逻辑存在错误。

left join和left out join的区别

形式不同而已。

leftjoin是leftouterjoin的简写,leftjoin默认是outer属性的。InnerJoinInnerJoin逻辑运算符返回满足第一个(顶端)输入与第二个(底端)输入联接的每一行。这个和用select查询多表是一样的效果,所以很少用到;outerjoin则会返回每个满足第一个(顶端)输入与第二个(底端)输入的联接的行。它还返回任何在第二个输入中没有匹配行的第一个输入中的行。关键就是后面那句,返回的多一些。所以通常意义上的leftjoin就是leftouterjoin。

left join效率为什么低

为什么子查询比连接查询(LEFTJOIN)效率低

MySQL从4.1版本开始支持子查询,使用子查询进行SELECT语句嵌套查询,可以一次完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作。子查询虽然很灵活,但是执行效率并不高。

那么问题来了,什么是子查询?为什么它的效率不高?

子查询:把内层查询结果当作外层查询的比较条件

示例:

selectgoods_id,goods_namefromgoodswheregoods_id=(selectmax(goods_id)fromgoods);

执行子查询时,MYSQL需要创建临时表,查询完毕后再删除这些临时表,所以,子查询的速度会受到一定的影响,这里多了一个创建和销毁临时表的过程。

优化方式:

可以使用连接查询(JOIN)代替子查询,连接查询不需要建立临时表,因此其速度比子查询快。

mysqlinnerjoin和leftjoin的区别

结论:mysqlinnerjoin和leftjoin的区别在于连接方式不同。解释原因:innnerjoin是内连接,会将两张表中符合条件的记录连接起来,而leftjoin是左连接,会将左边的表全部记录连接到右边的表中符合条件的记录。内容延伸:内连接和左连接在使用上有不同的优势,内连接可以获取两张表都有的数据,而左连接可以获取两张表中左边表的所有数据。在实际开发中,我们需要根据具体业务需求来选择使用哪种连接方式。

left join 先执行还是where先执行

"?"在SQL语句中,leftjoin是先执行的,然后才是where条件的筛选。

1.leftjoin比where先执行。

2.leftjoin是用来合并两个或多个表的数据,它会将左边的表和右边的表进行连接,生成一个包含左右两个表所有数据的结果集。

而where条件是用来对结果集进行过滤筛选的。

3.leftjoin是在数据合并的过程中进行的,它会将左边表的所有行与右边表的匹配行组合成结果集。

然后,在这个结果集上应用where条件来过滤所需的数据。

所以先执行leftjoin是为了创建一个包含左右表所有数据的中间结果集,然后再根据where条件进行筛选,以得到最终的结果。

总而言之,leftjoin在数据合并过程中执行,而where条件在结果集筛选过程中执行。

这样的执行顺序能够确保在使用leftjoin进行表连接时,数据的完整性以及筛选条件的准确性。

好了,文章到这里就结束啦,如果本次分享的left join和leftjoin多个on条件用or问题对您有所帮助,还望关注下本站哦!

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