微服务架构设计案例 微服务架构

本篇文章给大家谈谈微服务架构设计案例，以及微服务架构对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。

saas微服务软件架构

微服务可以看做一种特殊的SOA架构，它和SOA相比，它去掉了EJB，并且提供更细的服务粒度。微服务可能是最能满足SAAS4个成熟度模型的架构模式，但是它对团队和开发人员的素质要求较高。

微服务通常有两种架构形式，第一种客户端直联，第二种是通过API接口网关模式，对于SAAS而言，第一种可以直接放弃了，第二种才是合适的架构模式。

微服务架构为何需要搭配API网关

微服务架构可以理解为一种架构风格，将一个大型复杂软件应用由一个或多个微服务组成。系统中的各个微服务可被独立部署，各个微服务之间是松耦合的。每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地完成该任务。在所有情况下，每个任务代表着一个小的业务能力。而API网关则是负责提供一套单一且统一的API入口点，其跨越一个或者多个内部API。其通常亦设定了层速率限制与安全性机制。

两者搭配有如下几点优势：

第一：可以隔离内部与外部的联系，保证内部服务和数据信息的安全，外部无法直接访问到内部数据和服务，隔绝了对内部服务和数据的窥探；第二：API网关可以提供一层有利的保护罩，保证内部服务和数据不会受到攻击；第三：API可以支持多种协议的适配，可以更好的协调微服务的协议形式，使内部的服务之间不必拘泥于一种协议的开发，提高了服务开发的灵活性；第四：API网关可以进行协议适配、安全验证等，降低了对微服务开发对外部的适配，使之可以更贴近实际核心业务的开发。

数通畅联专注于企业IT架构、SOA综合集成、数据治理分析领域，感谢您的阅读与关注。

微服务架构下多个服务间存在网状调用，导致服务间严重的耦合问题，有什么办法可以解决

很好的问题，简单来说下常见的几种常见和处理措施。

两个微服务本身紧耦合

如果两个微服务间出现大量接口相互调用，即可以认为紧耦合。

或者我原来的判断标准，即两个微服务对应的后台数据表，其中30%以上都需要两个微服务交叉访问，那么就认为两个微服务本身耦合性极强。

再这种情况下处理措施就是原来微服务划分的太细了，需要对两个微服务进行合并。

交叉依赖转变为共性依赖

要知道在传统软件开发里面往往是不允许两个组件交叉依赖的。

但是在新的IOC和微服务开发里面，大量都是反射调用，两个组件相互依赖不会有问题。但是这本身也不是一种很好的设计方法。

如果两个微服务或多个微服务相互依赖内容本身具备共性。那么最好的做法就是将共性内容全部移出，下沉为一个共性基础微服务模块再朝上提供服务。

即交叉依赖转变为对底层的共性依赖。

对某个微服务实现单元进行迁移

为什么出现这种场景？

简单来说就是原来的微服务模块划分和业务功能划分不合理。比如上图中的微服务A中的A1部分。这个部分内容需要大量被微服务B调用，但是A1实际依赖微服务A中其它部分的内容却很少。

这种就是典型的A1部分功能划分位置不合理。

最好的做法就是将A1功能从微服务A迁移到微服务B，实现对原有业务划分不合理的纠正。

将细粒度服务转变为真正的粗粒度服务

服务本身应该具备粗粒度属性，暴露仅仅需要暴露的内容。

比如微服务A实现客户信用检查和评级。微服务B需要客户信用。有两种做法

第一种是B调用A多个接口，把客户基本信息，客户交易信息，客户违约信息全部查询过来，然后自己计算客户信用。

第二种即是只需要输入客户编码，微服务A返回最早的信用评级。

对于后者就是我们常说的粗粒度接口或领域服务，服务间的交互应该以领域服务和粗粒度服务为主，避免掉完全的数据库表的CRUD类服务接口。

Java互联网架构-微服务架构如何解决跨库问题的思路与方案

我们公司使用的就是微服务加分库分表，一般来说如果应用系统出现性能瓶颈或者业务代码耦合过重，可考虑使用微服务架构，而后端的数据库通常使用读写分离，双主互备或者是分库分表来实现性能的提升和数据服务的高可用。

在数据分布在不同的数据库服务器的带来良好性能的同时，新的问题也随之而来，比如说数据一致性的保证，性能监控，数据存取复杂等，而较为突出的就是数据跨库问题！数据分布在不同的节点上，导致原来的连接查询需要跨库，字段的主键难以保证唯一，跨库的事务处理复杂，下面逐一解决:

1，连接查询(join)问题:因为库表分布在不同的机器上，连接查询失效。

解决办法:

①，代码解决:根据某个字段进行hash的方式进行分库分表，保证落在一个库中的类似表中(比如aa_00.t_user_0000和aa_00.t_member_0000)，然后基于这样的规则在代码中进行连接查询语句书写！

②，同步:将常用的，需要的字段同步到一个库中进行联合查询！

③，冗余:在一个库中冗余更多的连接查询需要的字段，保证全部数据都能查询到！

2，唯一主键:如果使用传统的自增等方式，多库中的主键id势必重复，所以需要对唯一性加以控制！

解决方法:UUID(根据机器ID，时间等)，redis(单线程保证不重复)，snowflake算法！

3，分布式事务:

1，TCC:try控制业务代码流程，Confirm确认事务的正确性，cancel取消失败的事务！

2，基于消息系统的一致性方案:单节点事务完成后，通过发送消息保证事务提交，如果失败可通过重试，任务补偿等方式保证数据一致性！

总的来说，分布式系统有着很多以往不存在的问题，还需要具体问题具体分析，可一起交流，更多的技术分享，敬请关注。。。

net微服务搭建流程

微服务的搭建流程可以分为以下几个步骤：

首先，确定微服务的边界和功能划分，将大型应用拆分为多个小型服务；

其次，选择适合的技术栈，如SpringCloud、Dubbo等；

然后，搭建服务注册与发现中心，如Eureka、Consul等；

接着，配置服务网关，如Zuul、Nginx等；

再者，实现服务间的通信和负载均衡，如使用Ribbon等；

最后，加入监控和日志处理，如使用SpringBootAdmin、ELK等。通过以上流程，就可以成功搭建一个高效可靠的微服务架构。

微服务架构能为运维人员带来什么

采用微服务发布的系统，对于运营人员，当出现错误的时候，不会出现全部服务失败

OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。