python常用函数大全pdf python函数的基础应用总结

老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于python常用函数大全pdf和python函数的基础应用总结的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享python常用函数大全pdf以及python函数的基础应用总结的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

python 菜鸟教程所有函数

python菜鸟教程所涵盖的函数主要分为内置函数和标准函数：

内置函数：abs()、all()、any()、bin()、bool()、bytearray()、bytes()、callable()、chr()、classmethod()、compile()、complex()、delattr()、dict()、dir()、divmod()、enumerate()、eval()、exec()、filter()、float()、format()、frozenset()、getattr()、globals()、hasattr()、hash()、help()、hex()、id()、input()、int()、isinstance()、issubclass()、iter()、len()、list()、locals()、map()、max()、memoryview()、min()、next()、object()、oct()、open()、ord()、pow()、print()、property()、range()、repr()、reversed()、round()、set()、setattr()、slice()、sorted()、staticmethod()、str()、sum()、super()、tuple()、type()、vars()、zip()

标准函数：ascii()、format_map()、reload()、set_woking_directory()、sys()、vformat()

python函数式编程入门

Python函数式编程是一种以函数为基本单位的编程范式，其中函数可以作为参数传递，也可以作为返回值返回。它把所有的功能都封装在函数里，并且由它来控制流程。要入门Python函数式编程，首先要了解一些基本概念，如lambda表达式、map()、、reduce()、recursion(递归)和higher-orderfunctions(高阶函数)。

然后再学习一些常用的库，如itertools、functools和operator。最后，根据实际需要使用不同的库来实现特定的功能。

python调用函数时，如何知道函数参数类型

通过IDE可以非常简单的知道所调用函数的参数信息，以Pycharm为例，按住Ctrl，鼠标移动到函数处，即可查看函数的参数，若点击函数，则可以跳转到该函数定义代码，查看详细信息，如下Gif图。

我们除了知道如何查看函数的调用参数信息，还需要知道参数的类型，否则可能也无法正确的传入对应参数。

函数的参数类型

Python的函数的参数类型可分为以下参数类型：

形参：形参就是形式上的参数，没有明确的值，需要赋值后才有意义，相当于变量，一般定义函数的时候用的是形参，比如：

实参：实参就是实际意义上的参数，实际明确的值，比如是字符串、数字等，一般调用函数的时候，用的是实参，比如：

参数类型又可划分为：

位置参数默认参数可变参数关键字参数位置参数

在Python中调用函数时，必须将函数调用中的每个实参都关联到函数定义中的对应形参，不能多也不能少，实参传递顺序应与函数定义的形参顺序相同，即为位置参数。

当调用test(input)函数时，若不传递任何参数，则将执行时会抛出异常，如下：

默认参数

在Python中定义函数时，可以给形参默认赋予一个固定值，即为默认值。

在调用函数给形参提供实参时，就使用传入的实参值，若不传参，则使用形参的默认值，因此，给形参指定默认值后，在函数调用中可省略相应的实参，如下：

可变参数

在Python中定义函数时，当参数个数不确定时，在定义函数时可使用如下形式，把所有参数作为可变参数传到input里面进去，调用该函数时，可以传入任意个参数，包括0个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple，如下

想将列表当做可变参数传入到函数中，可以在列表或元组前面加一个'*'号，把list或tuple的元素变成可变参数传进去，如下

关键字参数

可变参数允许传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个元组。而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个字典。如下：

一般，我们使用关键字参数扩展函数的功能。比如，在test函数里，我们保证能接收到name这个参数，但是，如果调用者可以提供更多的参数，我们也能收到。

想将字典当做可变参数传入到函数中，可以在dict前面加**号，把dict中元素变成可变参数传进去，如下

参数组合

在Python中定义函数，可以将位置参数、默认参数、可变参数、关键字参数组合使用。但是需要注意，参数定义的顺序必须按照：位置参数、默认参数、可变参数、关键字参数的顺序使用。如下。

若对你有所帮助，欢迎大家评论、留言、关注，感谢支持！

python的爬虫都有什么内置函数

python爬虫，我用最多的是框架Scrapy，其次便是beautifulsoup，以及selenium、Requests库等，最基础的就是urllib和正则re了。

当然，我不知道题主为什么要问内置函数，所谓内置函数，一般都是因为使用比较频繁或是元操作，然后提前定义好，直接调用。这样的内置函数，python里面有很多，大概可以分为基本的数据操作、逻辑操作、集合操作、基本IO操作、反射操作、字符串操作等。它们随着python解释器的运行而创建，在Python的程序中，你可以随时调用这些函数，不需要定义。

仔细想来，我也不好说哪些内置函数就一定是为爬虫而生的，它们只是在代码的某个环节小用了一下而已，主要还是靠爬虫相关的包来支撑。

但如果追根溯源，题主可以去参考python的源码，现在python源码已经迁移到GitHub上了，不过由于是用C写的，故看起来会比较费神。源码地址：https://github.com/python/cpython

下面就讲讲爬虫常用到的一些模块包好了。

re、urllib、time标准库

time可以用来延时，以免爬虫代码被封，而正则表达式re和urllib模块则是学习python爬虫最基础的，也是最重要的。

urllib模块提供了丰富的上层接口，使我们可以处理跟url相关的大多数事务，包括设置Headers、Proxy、错误解析、Cookie等，从而像读取本地文件一样读取www和ftp上的数据，包括文本、图片和视频，同时也涉及到许多HTTP协议相关知识。

而正则表达式相信学过高级语言的朋友都不会陌生了，当用urllib提取到目标页面的信息后，我们需要用正则表达式来匹配查找，获得最终的内容，然后进行下一步的处理。

这里需要提一下，urllib模块在python2和python3中变化很大，上面是用python3写的，学习的时候注意一下。

requests

当然，如果你把urllib和re用熟了，再来学用requests库的话，你会感觉眼前豁然开朗，它基于urllib开发，比urllib用起来更简单顺手，函数功能更强大，是一个很实用的PythonHTTP客户端库，在编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到。同时，requests的设计哲学是以PEP20的习语为中心开发的，所以它比urllib更加Pythoner（如果你不知道什么是pythoner，可以输入代码：importthis）。

有趣的是，现在requests的官方文档出中文版了，十分详尽，言语风趣幽默：http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/index.html

BeautifulSoup和lxml、Selenium和PhantomJS、PyQuery等

从这里开始，就要步入爬虫真正的门槛了，上面的这些工具都可以同时学，体验一下。同时，考虑到我们爬取的网页内容可能有静态的、动态的，甚至还有将数据压缩的网站，除此之外，还涉及到网页需要登录，登录需要验证码，验证码的难易程度，还有付费与免费资源的区别等等！这些都是在这一阶段必须要考虑和解决的问题了。

BeautifulSoup是解析网页的一款神器。它可以从HTML或者XML文件中提取数据；Xpath也是一款神器。它是一款高效的、表达清晰简单的分析语言。掌握它以后介意弃用正则表达式了。一般是使用浏览器的开发者工具加lxml库。

PhantomJS是一款没有界面的浏览器，Selenium便是浏览器驱动，他们俩配合使用，可以爬取那些动态加载的网页，当然，测试的时候还是可以使用Selenium+Chrome的。

若是提到验证码识别，那涉及的就多了，不过，在爬虫领域，你先需要了解的，也不算多，可以了解一下PIL+Tesseract，一个是图像处理，一个便是训练和识别验证码的库，这里有很多难点，需要多查资料学习。

如果你对js熟悉，又来做爬虫，那么PyQuery对你来说就是最友好的了，它是仿照jQuery，语法与jQuery几乎完全相同，所以不用再去费心去记一些奇怪的方法了，这样解析起网页来就更得心应手了。

多线程threading和多进程muiltprocessing

有人说，Python的多线程是鸡肋，不是真正意义上的多线程？但以我的亲身实践来看，开的线程达到10以上，甚至50，那肯定对效率是有很大提升的。

所以，到了这一步，你就把他用起来吧！别管那么多。

终极利器Scrapy框架、PySpider框架等

Scrapy是一个功能非常强大的分布式爬虫框架，学会了它，就可以不用重复造轮子，但基础还是要一步一步来。

当然，爬虫框架越来越多，如果非要做一个比较，pyspider上手简单，操作简便，它增加了WEB界面，写爬虫迅速，且集成了phantomjs，可以用来抓取js渲染的页面。

而Scrapy自定义程度相对较高，比PySpider更底层一些，适合学习研究，需要学习的相关知识多，不过自己拿来研究分布式和多线程等等是非常合适的。

最后，给大家推荐一个学习爬虫的博客

python爬虫系列课程推荐：https://cuiqingcai.com/1052.html

祝君进步！新年快乐！

python中怎么查看函数的用法

在Python中，要查看函数的用法，可以使用以下方法：

1.使用内置函数"help()"：在Python交互式环境中，可以直接输入"help(函数名)"来获取函数的帮助文档。例如，输入"help(print)"将显示"print()"函数的用法和说明。

2.使用内置函数"dir()"："dir()"函数可以列出一个对象的所有属性和方法。你可以将函数名作为参数传递给"dir()"函数，以查看函数的属性和方法列表。例如，输入"dir(print)"将显示"print()"函数的属性和方法列表。

3.使用文档字符串（docstring）：Python中的函数通常会包含文档字符串，用于描述函数的用途、参数和返回值等信息。你可以通过访问函数的"__doc__"属性来获取文档字符串。例如，输入"print.__doc__"将显示"print()"函数的文档字符串。

4.使用外部文档或在线资源：许多Python函数都有相应的外部文档或在线资源，提供了更详细和全面的函数用法说明。你可以查阅官方文档、第三方库的文档或在线Python教程等资源来获取函数的详细用法信息。

这些方法可以帮助你快速查看函数的用法和说明，以便正确地使用和调用函数。

Python提供的函数称为

python系统中自带的一些函数就叫做内建函数，比如：dir()、type()等等，不需要我们自己编写。还有一种是第三方函数，就是其它程序员编好的一些函数，共享给大家使用。

OK，关于python常用函数大全pdf和python函数的基础应用总结的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。